安信证券郭倩倩在节目上表示，AI大模型的接入对于机器人它的催化体现在四个方面，分别是语言能力、视觉能力、运动控制能力，还有虚拟仿真能力。

以下为文字精华：

提问：当下人形机器人还处在0-1的阶段，AI大模型的赋能如何看？

(资料图片仅供参考)

郭倩倩：机器人跟手机或汽车一样，它的构成有软件和硬件两部分。

AI大模型的接入，解决的是软件问题，让软件更加智能，帮助人形机机器人实现人机互动。今年以来越来越多的机器人接入到大模型里，这种软硬件融合明显在提速，比如波士顿动力将自己的Spot机器狗接入ChatGPT，实现人际互动。

AI的接入，对于机器人的催化体现在四个方面：

第一是语言能力，人形机器人接入ChatGPT后，可以更好的体现其语言能力，通过语音交互的方式帮助人类解决问题，并且这种交流互动会更加自然。

第二是视觉能力，视觉这块AI的提升使得机器人更好的去辨认学习和适应周边的环境。在机器是觉得大模型加持下，机器人对于物体的识别精确度得到了革命性的提升。

第三是运动控制能力。机器人的大脑就是由各种软件组成，就好像手机的IOS系统或者安卓系统一样。而硬件则是机器人的骨骼肌肉，由很多机械硬件构成，包括电机、减速机等等运控系统。以AI大模型为基础的运动控制系统，能够提升机器人的灵活性，比如机器人双足行走的过程种，平衡性和协调性能得到很大提升。

最后一点是虚拟仿真测试。现在对机器人进行训练主要在B端，也就是工厂端去进行训练，让其去实现一些抓取的动作。虚拟的仿真测试通过大量的测试，降低它的试错率，然后降低生产成本，通过试错过程中收集的数据，更快迭代产品。

总结来讲，AI大模型的接入对于机器人它的催化体现在四个方面，分别是语言能力、视觉能力、运动控制能力，还有虚拟仿真能力。

提问：随着老龄化和用工成本提升，机器人未来的发展空间怎么看？

郭倩倩：机器人的市场空间可以说是星辰大海。首先老龄化确实是我们关心的问题，我国65岁以上人口占比在2013年不到10%，到2021年在14%左右，未来到2035年，根据联合国的预测，这个数字会到22.5%。未来工业操作方面，劳动力会有很大的不足，这部分缺口就需要用机器人代替人。

另外用工成本方面，我们现在雇佣一个成熟的技术工人，比如焊接工作，不到1万块钱一个月的工资是请不到的，所以在用工成本提升的背景下，我们是有很强的机器替人的诉求的。

特斯拉新推出的人形机器人Optimus，售价大概是2万美元。参考电动车，2022年全球电动车销量在1000万辆，如果未来人形机器人的销量也达到1000万台，按当下2万美元的价格算，潜在空间在2000亿美金，是一个万亿级别人民币的蛋糕。

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